Obesitas menjadi persoalan yang sangat serius, tak hanya di Indonesia, tapi juga secara global. 1 dari 3 orang dewasa di Indonesia mengalami obesitas, serta 1 dari 5 anak berusia 5-12 tahun turut mengalaminya. Secara global, menurut data WHO, lebih dari 1,9 miliar orang dewasa berusia di atas 18 tahun mengalami overweight dan lebih dari 650 juta di antaranya mengalami obesitas.

Faktanya menjadi semakin pelik, sebab obesitas bisa meningkatkan risiko penyakit jantung, diabetes tipe 2, dan beberapa jenis kanker. Pola makan yang tidak sehat, menjadi pemicu terbesar obesitas semakin masif ditemui di Indonesia.

Mengatasi persoalan itu, berbagai penelitian telah banyak dilakukan terkait diet sehat dan nutrisi yang pas untuk dikonsumsi dari berbagai jenis makanan. Salah satu yang kini sedang tren adalah nutrisi yang dipersonalisasi (Personalised Nutrition).

Apa itu Personalised Nutrition?

Personalised Nutrition berangkat dari konsep bahwa tidak ada satu ukuran yang cocok untuk setiap orang. Menjadi rekomendasi diet yang berdasarkan karakteristik individu, mulai dari kebiasaan makan dan berat badan seseorang, hingga kadar kolesterol dan genetika mereka.

Konsep diet yang disesuaikan bukanlah hal baru - ahli diet telah memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi selama berabad-abad. Yang baru adalah meningkatnya popularitas teknologi baru, aplikasi, dan perangkat yang dapat dikenakan (Wearable Devices) yang memungkinkan pemantauan kesehatan individu secara lebih rinci. Profesional perawatan kesehatan kemudian dapat menggunakan informasi ini untuk memberikan rekomendasi nutrisi yang dipersonalisasi.

Secara umum, Nutrisi yang dipersonalisasi dapat diterapkan dalam dua hal:

Pertama, untuk pengelolaan diet individu dengan penyakit/kondisi tertentu yang membutuhkan dukungan nutrisi khusus—misalnya, pada kehamilan atau usia lanjut.

Kedua, untuk pengembangan intervensi yang lebih efektif dalam meningkatkan kesehatan masyarakat. Ini berfokus pada memaksimalkan manfaat dan mengurangi efek buruk dari perubahan pola makan bagi individu. Namun, fokus pada individu ini mungkin memiliki dampak terbatas pada populasi. Untuk memiliki dampak yang lebih luas, ia harus diterapkan pada skala dan dengan cara yang mengurangi (bukan meningkatkan) disparitas kesehatan.

Individu mungkin juga menggunakan nutrisi yang dipersonalisasi untuk mencapai tujuan/ambisi pribadi yang kurang terkait langsung dengan kesehatan—misalnya, untuk mengatasi preferensi dan ketidaksukaan terhadap makanan tertentu, untuk mencoba mencapai ukuran atau bentuk tubuh yang diinginkan, atau untuk olahraga kompetitif.

Tapi, seberapa efektif Personalised Nutrition bagi kesehatan?

Satu penelitian yang terbit di Journal of Science tahun lalu, mencoba membuktikan efek Personalised Nutrition ini dengan dua pendekatan: Pendekatan berdasarkan hasil dan Pendekatan berdasarkan referensi populasi.

Pendekatan berbasis hasil menargetkan peningkatan kuantitatif yang konkret dan telah ditentukan sebelumnya dalam hasil kesehatan tertentu, seperti: penurunan berat badan atau peningkatan status zat gizi mikro. Secara khusus, efek Personalised Nutrition didefinisikan sebagai perubahan kesehatan yang dicapai dengan memilih satu jenis diet untuk jangka waktu tertentu yang ditentukan oleh tingkat biomarker individu.

Secara konseptual, pendekatan berbasis hasil ini mirip dengan pengobatan presisi (Precise Medicine) di mana beberapa keputusan digerakkan oleh biomarker untuk lebih memilih satu jenis pengobatan daripada jenis pengobatan lain.

 Diagram Konsep Pendekatan Berbasis Bukti 

Sedangkan, pendekatan referensi populasi berusaha untuk menetapkan peningkatan keseluruhan pada beberapa hasil pengukuran kesehatan. Untuk setiap individu, ini dicapai melalui evaluasi biomarker dan data lain, serta merespon setiap penyimpangan dari pedoman dan rekomendasi diet tingkat populasi. Secara alami, individu yang berbeda mungkin menerima saran diet (PN) yang berbeda pula. Selain itu, semakin banyak data yang digunakan, semakin besar kemungkinan perbedaan rekomendasi diet bagi tiap individu.

Diagram Konsep Pendekatan Referensi Populasi

Evaluasi data dapat dilakukan dengan:

1. secara manual berdasarkan pengetahuan ahli yang diberikan oleh ahli diet atau ahli gizi.
2. Metode bioinformatika dan/atau statistik.

Dalam kedua kasus tersebut, evaluasi dapat dipandu oleh sejumlah aturan keputusan tentang rekomendasi mana yang harus diberikan dan dalam keadaan seperti apa. Yang pertama membatasi jumlah data individu yang dapat diproses, sedangkan yang kedua melibatkan beberapa jenis reduksi data dan, akibatnya, dapat memanfaatkan sejumlah besar data individu.

Efek Personalised Nutrition yang dihasilkan dari mengikuti diet yang telah dipandu oleh beberapa rekomendasi selama periode waktu tertentu, didefinisikan sebagai peningkatan status kesehatan umum yang diukur melalui satu hasil atau lebih. Jika data baru tersedia di lain waktu, data tersebut dapat digunakan untuk memperbarui saran yang telah diberikan.

Baca Juga: 

• Manfaat Diet Mediterania dalam Mencegah Penyakit Alzheimer
• Gastroparesis: Kaitan dengan Diabetes dan Pengaruh Kekurangan Nutrisi
  

Dalam Personalised Nutrition, pendekatan referensi populasi tampaknya lebih disukai daripada pendekatan berbasis hasil. Salah satu alasannya mungkin karena pendekatan referensi populasi tampaknya mampu memanfaatkan sejumlah besar data tetapi saat ini tidak begitu prinsip, dan generalisasi hasil sulit.

Namun, ada kebutuhan untuk lebih mengkarakterisasi dan memahami efek PN yang dilaporkan saat ini, sebagai cara untuk meningkatkan reproduktivitas dan generalisasi. Di sisi lain, pendekatan berbasis hasil menggunakan lebih sedikit data tetapi lebih berprinsip dan memberikan hasil yang tampaknya lebih mudah digeneralisasi. Kesederhanaan ini datang dengan harga asumsi pemodelan terbatas dan penggunaan data individu yang terbatas. Oleh karena itu, ada kebutuhan untuk ekstensi yang lebih fleksibel.

Akhirnya, saat ini, implementasi kedua jenis pendekatan mengabaikan bahwa PN adalah tentang manfaat atau efek pada tingkat individu, sedangkan metode analitik data yang diterapkan dikembangkan untuk memperkirakan dan mengevaluasi efek tingkat populasi.

Akibatnya, metode ini tidak dapat digunakan sendiri jika hasilnya harus diterapkan pada tingkat individu daripada tingkat populasi. Sebaliknya, mereka perlu ditambah atau dimodifikasi untuk menjadi berguna. Ini berarti bahwa paradigma inferensi statistik klasik harus diganti dengan kerangka pembelajaran statistik yang jauh lebih baru, yang antara lain melibatkan penggunaan konsep-konsep seperti model prediksi dan validasi silang.

Apakah Personalised Nutrition lebih efektif daripada metode lain?

Meskipun penelitian mendukung nutrisi yang dipersonalisasi, sebagian besar bukti berasal dari penelitian observasional dengan faktor risiko sebagai hasil, bukan dari RCT yang menggunakan titik akhir klinis.

Ada dua pertanyaan kunci terkait. Pertama, dapatkah nutrisi yang dipersonalisasi menghasilkan perubahan perilaku yang lebih besar, lebih tepat, dan berkelanjutan daripada pendekatan konvensional? Kedua, apakah perubahan ini menghasilkan kesehatan dan kesejahteraan yang lebih baik?

Jawaban untuk pertanyaan pertama adalah iya. Namun, bukti untuk menawar risiko genetik penyakit itu sendiri masih lemah. Sebuah tinjauan sistematis baru-baru ini mempelajari pengujian genetik dan gaya hidup perubahan perilaku. Disimpulkan bahwa perubahan perilaku dapat difasilitasi menggunakan pengujian genetik sebagai katalis. Para penulis berpendapat bahwa untuk mempromosikan perubahan seperti itu, teori perilaku terencana harus diterapkan saat mengkomunikasikan hasil pengujian genetik

Pertanyaan kedua tetap tidak terjawab. Tidak ada studi Personalised Nutrition yang dilakukan dalam skala besar, dalam kelompok populasi yang sesuai, dan dalam waktu yang cukup lama. Untuk alasan ini, dan karena pentingnya perubahan gaya hidup untuk sebagian besar populasi, peneliti lain menganjurkan pendekatan universal daripada pendekatan yang ditargetkan.

Namun demikian, Personalised Nutrition akan terus menjadi tren dan semakin masif digunakan seiring dengan perkembangan teknologi kesehatan yang makin personal pula. Tantangan yang akan terus hadir adalah kemampuan untuk terus menguji, sejauh mana efektivitas berbagai perangkat tersebut mengatasi kondisi tertentu seperti obesitas.

Terus ikuti berbagai informasi terbaru tentang nutrisi di Artikel Sejawat Indonesia atau ikuti CME-nya dan tambah SKP Anda. 

Referensi:

• Journal of Nutritional Science , Volume 10 , 2021 , e23 DOI: https://doi.org/10.1017/jns.2021.13
• BMJ 2018; 361 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.k2173