Penyebaran teknologi wearable di bidang kesehatan yang menghasilkan big data, menyebabkan munculnya berbagai jenis informasi medis baru. Teknologi tersebut menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti terkait kondisi biologis individu, seperti biomarker "umum", tetapi dikumpulkan melalui perangkat digital.

Namun, apa sesungguhnya arti biomarker digital dan bagaimana biomarker tersebut akan digunakan dalam waktu dekat di berbagai pelayanan kesehatan?

Munculnya big data dari perangkat wearable

Dalam beberapa tahun terakhir, Fitbit, Jawbone, Apple Health, Withings, Garmin, Sleep as Android, WIWE, MocaCare, Skeeper atau secara luas disebut pelacak kebugaran, penghitung langkah, aplikasi kesehatan, sensor tidur, EKG saku, tekanan darah, atau perangkat pengukur parameter kesehatan lainnya muncul dari belahan dunia mana saja. Sekarang, perangkat-perangkat tersebut menghasilkan sejumlah besar data tentang pasien dan individu yang tidak mendapatkan perawatan pasien. Itulah tujuan biomarker digital.

Menurut Markets and Markets, pasar global untuk perangkat medis yang wearable diproyeksikan mencapai $30,1 miliar pada tahun 2026, dengan AS menjadi pasar terbesar. Sementara itu, pasar perangkat kebugaran yang dapat dikenakan global (termasuk smartwatch, gelang kebugaran, kacamata pintar) diproyeksikan tumbuh menjadi $114,36 miliar pada tahun 2028. Menurut penelitian dari Insider Intelligence , lebih dari 80% konsumen AS bersedia mengenakan teknologi kebugaran. Bukan hal yang mengherankan jika lebih dari 530 juta unit didistribusikan pada tahun 2021 lalu secara global.

Peningkatan eksponensial dalam perangkat penghasil data secara alami sejalan dengan pertumbuhan data perawatan kesehatan. Menurut White Paper oleh Cloud Angels, terdapat 2850 exabyte (satu exabyte = satu miliar gigabyte) data kesehatan dihasilkan pada tahun 2021. Sebagai perbandingan, angkanya adalah 153 exabyte pada tahun 2013. 

Data tersebut mencakup informasi dari catatan medis elektronik (pencitraan medis, riwayat pasien, dll.), data genetik serta data yang dihasilkan pasien. Bahkan jika hanya melihat yang terakhir, biomarker digital itu sendiri, itu berarti jumlah informasi baru yang tak terbayangkan dalam bidang perawatan kesehatan.

BACA JUGA:

• Masa Depan Pengobatan Berbasis Bukti
• Masa Depan Patologi Digital
• Teknologi Praktik Bedah di Masa Depan

Biomarker digital

Dari statistik di atas, batasan biomarker digital juga dapat ditentukan. Sinar-X atau hasil tes DNA tidak termasuk dalam area biomarker digital. Di sisi lain, data Fitbit atau Apple Watch termasuk – data kebugaran dan kesehatan merupakan bagian besar dari biomarker digital, selain informasi tingkat medis.

Faktor penting kedua adalah sifat digital dari pengumpulan data. Meskipun tes darah tradisional dapat menghasilkan biomarker yang kaya informasi, biomarker tersebut bukan bagian dari dunia digital.

Dengan demikian, definisinya dapat ditetapkan sebagai berikut:

Biomarker digital adalah data yang dikumpulkan langsung konsumen tentang kesehatan atau pengelolaan penyakit melalui teknologi kesehatan digital untuk menjelaskan, memengaruhi, dan/atau memprediksi hasil terkait kesehatan.

RockHealth mengatakan bahwa data yang diukur hanya menjadi biomarker jika terhubung dengan hasil yang berhubungan dengan kesehatan. Jika nilai tekanan darah dikaitkan dengan risiko kardiovaskular, misalnya, di situlah hal tersebut menjadi menarik untuk diteliti.

Aplikasi biomarker digital

Bila dipadukan dengan perangkat analitis, data dalam jumlah besar ini dapat dimanfaatkan untuk melacak tren dan pola bagi individu dan populasi. Penelitian medis telah mengakui potensi luar biasa dari biomarker digital, dan ada banyak penelitian yang sedang dilakukan untuk memahami penyakit dan kesehatan dengan lebih baik.

Misalnya, pada bulan Februari 2018, Evidation Health mengumumkan peluncuran studi nyeri kronis yang melibatkan 10.000 orang. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur nyeri kronis dan mengembangkan biomarker digital untuk tingkat keparahan nyeri kronis, kambuhnya nyeri, dan kualitas hidup dengan menggunakan pelacak aktivitas, aplikasi kesehatan, dan titik data tradisional lainnya. Dalam studi selama setahun tersebut, peserta menggunakan Apple Watch, Garmin, dan Android Watch. Hasilnya dapat ditemukan di sini.

Bacaan menarik lainnya adalah artikel yang diterbitkan pada bulan April 2022 lalu di Nature, penelitian tersebut membahas penggunaan pelacak kebugaran pada pasien di berbagai pusat kesehatan. 

Para peneliti mulai mengamati orang lanjut usia yang menderita demensia, dan pasien penyakit Parkinson atau Huntington melalui perangkat yang dapat dikenakan, akselerometer, jam tangan pintar, dll. Bahkan efek pil digital diukur dalam sebuah studi tahun 2017, dan ternyata perawatan kesehatan digital memang merupakan cara yang efisien untuk melacak asupan obat.

Kemajuan beberapa tahun terakhir dapat diringkas dalam satu laporan penelitian: para ahli di Universitas California San Diego (UCSD) telah mengembangkan prototipe perangkat wearable yang dapat terus memantau beberapa statistik kesehatan – kadar glukosa, alkohol, dan laktat – secara bersamaan secara real-time.

Kita juga harus menyebutkan satu bidang yang sedang berkembang pesat: biomarker vokal. Setelah terdorong oleh pandemi, saat ini ada lusinan solusi yang bertujuan untuk mendiagnosis keberadaan/tingkat keparahan kondisi tertentu berdasarkan petunjuk audio (misalnya: dari suara, pola pernapasan, atau batuk pasien). Ada penelitian tentang penentuan biomarker bicara pada Alzheimer, atau mendeteksi COVID dari suara/batuk dan pola pernapasan atau menggunakan suara sebagai biomarker untuk penyakit paru obstruktif kronik.

Apa yang akan terjadi dalam waktu dekat?

Biomarker digital dapat membantu secara signifikan dalam mengubah pendekatan perawatan kesehatan dari reaktif menjadi pendekatan yang lebih preventif, karena para peneliti tidak hanya akan mampu menjelaskan penyakit dengan lebih baik, tetapi juga akan semakin banyak data yang tersedia untuk menganalisis apa yang dimaksud dengan keadaan sehat dan normal serta untuk memprediksi hasil kesehatan di masa mendatang. Sebagai konsekuensinya, penelitian tentang biomarker digital akan meningkat pesat di tahun-tahun mendatang.

Namun, ada beberapa tantangan yang harus diatasi dalam waktu dekat:

Solusi standar diperlukan untuk dapat membandingkan penelitian yang dilakukan dengan biomarker digital. Ketika uji klinis dilakukan, prosedur standar memastikan bahwa pengambilan sampel memiliki arti yang sama dalam setiap kasus, dan dengan demikian hasilnya sebanding dengan pencapaian lainnya. Mengenai data yang dihasilkan konsumen, hal itu tidak begitu jelas. Kerangka kerja dalam kasus pengukuran yang dilakukan dengan jam tangan pintar atau pelacak dapat sangat berbeda dalam setiap situasi.

Keandalan beberapa instrumen juga dipertanyakan karena tidak semua perangkat yang dapat dikenakan atau sensor kesehatan disetujui oleh otoritas kesehatan yang terkait seperti FDA.

Rincian pengukurannya juga bisa sangat berbeda. Seseorang dapat mengukur EKG di rumah dengan lima alat yang berbeda. Meskipun hasilnya akan (seharusnya) cukup mirip, kualitas dan rincian pengukurannya berbeda secara signifikan, hal yang mungkin penting bagi peneliti. 

Masalah privasi dan masalah regulasi juga menjadi masalah yang perlu diperhatikan. Misalnya ketika konsumen atau pasien mengukur biomarker digital di rumah dan mengirimkan datanya ke peneliti, bagaimana seseorang dapat memastikan bahwa data tersebut tidak sampai ke orang yang tidak berwenang? Seperti apa perlindungan data dan privasi nantinya?

Referensi:

• Wearable Healthcare Devices Market by Product (Trackers, Smartwatch, Patches), Type (Diagnostic (Vital Sign, ECG, Glucose), Therapeutic (Pain, Insulin)), Grade (Consumer, Clinical), Channel (Online, Pharmacies), Application (RPM) & Region - Global Forecast to 2028 
• Fitness Tracker Market Size, Share & Industry Analysis, By Device Type (Smart Watches, Fitness Bands, Smart Glasses, Smart Clothing, and Others), By Application (Heart Rate Tracking, Sleep Measurement, Glucose Measurement, Sports, Running, and Cycling Tracking), By Distribution Channel (Online, Retail, and Others), and Regional Forecast, 2024-2032
• Realizing the Healthcare Utopia in the Data-Driven Ecosystemm, Cloud Angles.
• The emerging influence of digital biomarkers on healthcare, RockHealth.org
• Christopher W. Snyder, E. Ray Dorsey, Ashish Atreja; The Best Digital Biomarkers Papers of 2017. Digit Biomark 4 October 2018; 2 (2): 64–73. https://doi.org/10.1159/000489224
• The DiSCover Project: Protocol and Baseline Characteristics of a Decentralized Digital Study Assessing Chronic Pain Outcomes and Behavioral Data
• Jennifer L. Lee, Christian J. Cerrada, Mai Ka Ying Vang, Kelly Scherer, Caroline Tai, Jennifer L.A. Tran, Jessie L. Juusola, Christine N. Sang, medRxiv 2021.07.14.21260523