Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan dengan cepat mengambil bagian dalam lanskap perawatan kesehatan. Ia muncul sebagai alat yang ampuh dengan potensi untuk merevolusi berbagai aspek praktik klinis. Dari meningkatkan presisi diagnostik hingga merampingkan alur kerja administrasi, AI disebut-sebut sebagai solusi untuk banyak inefisiensi perawatan kesehatan yang sudah berlangsung lama. 

Namun, kekuatan transformatif yang dimiliki AI tetaplah pedang bermata dua, dan integrasinya dapat menimbulkan dampak yang tidak diinginkan, tidak hanya untuk pasien tetapi juga untuk dokter.

Burnout yang dialami dokter adalah isu serius yang ditandai dengan kelelahan emosional, depersonalisasi, dan rasa pencapaian pribadi yang berkurang, tetap menjadi perhatian yang meningkat dalam industri perawatan kesehatan. Sindrom ini menjadi perhatian besar, terutama dalam spesialisasi dengan tingkat kematian pasien yang tinggi seperti onkologi di mana beban emosional dari praktik tersebut diperburuk oleh kemungkinan kehilangan pasien yang lebih sering. 

Dengan potensinya untuk meningkatkan efisiensi, mendukung dokter dalam kasus yang lebih sederhana, dan mengotomatiskan aspek tertentu dari alur kerja mereka, AI secara luas dianggap sebagai solusi yang memungkinkan untuk mengatasi krisis kelelahan dalam perawatan kesehatan. Ini dapat meringankan sebagian beban dokter, membebaskan mereka untuk menemui lebih banyak pasien, fokus pada tugas lain yang relevan, atau meluangkan waktu untuk kesehatan pribadi.

Tak bisa dipungkiri, AI adalah masa depan dalam perawatan kesehatan, namun patut dipertimbangkan, apakah AI justru tetap berpotensi meningkatkan kelelahan dokter? 

Saat AI berevolusi dan meningkat, dokter mungkin menemukan diri mereka lebih sering menghadapi peningkatan jumlah waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas kompleks dan berisiko tinggi tanpa gangguan dari kasus yang lebih sederhana. Pergeseran ini secara tidak sengaja dapat meningkatkan beban emosional dan kognitif saat mereka bergulat dengan frekuensi yang lebih besar dari kasus dan interaksi yang kompleks. Bisakah AI, dalam mengurangi satu aspek dari stres dokter, secara tidak sengaja memperkuat yang lain, yang menyebabkan peningkatan tingkat kelelahan secara keseluruhan?

Ambil contoh, bidang onkologi. Ahli onkologi sudah menghadapi pekerjaan yang sulit secara emosional dan memiliki tingkat kelelahan yang tinggi; mereka membimbing beberapa pasien dan keluarga setiap hari yang menghadapi jalan yang sulit di depan tanpa jaminan yang benar tentang apa yang akan terjadi setelahnya.

Jika sistem AI berhasil membantu mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan untuk kasus-kasus yang lebih sederhana, akan menjadi tugas yang menakutkan untuk bertemu dengan pasien demi pasien, yang benar-benar menghadapi kematian dan penderitaan hari demi hari selama sisa karir mereka. Skenario seperti itu dapat memperbesar beban emosional yang sudah ditanggung oleh para dokter ini, berpotensi memicu lonjakan burnout yang lain.

Melihat ke radiologi, bidang yang secara aktif mengadopsi AI, beberapa penelitian menemukan bahwa ahli radiologi melaporkan peningkatan beban kerja saat AI diintegrasikan ke dalam alur kerja mereka. 

Dalam sebuah survei di antara anggota European Society of Radiology (ESR), 49 persen ahli radiologi melaporkan bahwa mereka akan mengalami peningkatan beban kerja karena AI lebih banyak diadopsi di bidang mereka.

Dalam survei lain dengan ESR, 70 persen ahli radiologi yang secara aktif menggunakan AI melaporkan tidak ada pengurangan beban kerja mereka saat menggunakan AI. Selain itu, untuk spesialisasi yang berinteraksi langsung dengan pasien, mengingat waktu tunggu pasien yang lama, apakah dokter yang menggunakan AI akan melihat lebih banyak pasien per hari? Akankah beban kerja mereka benar-benar berkurang? Ada kebutuhan untuk penelitian lebih lanjut tentang topik ini, terutama di berbagai spesialisasi; ada kemungkinan AI tidak akan mengurangi beban kerja tetapi justru memperberat beban kerja yang ada.

Dengan kata lain, beban kerja dokter secara kuantitas akan berkurang, namun justru akan tersisa kasus-kasus berat yang harus dihadapi setiap hari dan tentu menuntut kekuatan emosional yang lebih besar.

Namun, mengingat studi tentang AI dan beban kerja masih baru, ada kemungkinan bahwa AI pada akhirnya akan mengurangi beban kerja dokter secara signifikan. Ada kemungkinan bahwa dari waktu ke waktu, semakin banyak dokter yang mengadopsi AI dan menggunakannya sebagai bagian utama dari rutinitas harian mereka.

Dapatkah hal tersebut mengurangi beban kerja secara keseluruhan dan berpotensi memberikan lebih banyak waktu untuk sumber daya dan pengalaman yang mengurangi kelelahan, seperti sistem pendukung yang lebih kuat, sumber daya kesehatan mental, dan jaringan dukungan teman sejawat?

Saat AI dalam perawatan kesehatan berkembang dan meningkat, banyak peneliti dan organisasi mengambil langkah untuk memastikan bahwa teknologi baru hanya diterapkan dengan aman. Misalnya, Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) UE memberlakukan aturan sehubungan dengan pemrosesan data pribadi dan melindungi subjek data dari pengambilan keputusan otomatis semata. Penting bagi kita untuk tetap mengikuti dan menyusun strategi yang memastikan semua kelompok yang terkena dampak – apakah pasien atau dokter atau entitas perawatan kesehatan lainnya – tetap aman sebagai prioritas utama.

Salah satu pendekatan yang mungkin bisa dilakukan adalah melibatkan distribusi campuran kasus yang direncanakan, memastikan bahwa dokter menghadapi variasi kasus yang seimbang. Ini dapat melibatkan penggunaan alat AI untuk mengelola sebagian dari kasus sederhana dan kompleks, memastikan bahwa dokter tidak terisolasi dari berbagai pengalaman pasien. Selain itu, melibatkan dokter dalam pengembangan dan penerapan alat AI dapat bermanfaat. Ini akan membantu memastikan teknologi berfungsi untuk mendukung daripada membebani penggunanya.

Kesimpulannya, meskipun AI memiliki potensi yang sangat besar untuk mentransformasi dan meningkatkan pelayanan kesehatan, integrasinya bukan tanpa potensi tantangan. Dampak AI yang tidak disengaja pada kesejahteraan dokter memerlukan pertimbangan yang cermat dan perencanaan strategis. 

Menyeimbangkan manfaat AI dengan kebutuhan untuk mempertahankan perawatan yang berpusat pada manusia akan menjadi tantangan yang menentukan di era perawatan kesehatan digital. Pengelolaan keseimbangan ini pada akhirnya akan menentukan apakah AI berfungsi sebagai anugerah atau beban bagi mereka yang berada di jantung perawatan kesehatan.

Referensi:

• How tech companies are using AI to tackle clinician burnout, administrative headaches, November 2022, www.fiercehealthcare.com
• Artificial Intelligence And Its Potential To Combat Physician Burnout, Forbes, April 2023
• Leveraging AI to minimize clinician burnout, Medical Economics, Juli 2023