Evolusi kecerdasan buatan (AI) mengubah bidang onkologi dengan menyediakan perangkat baru untuk mendeteksi kanker, melakukan perawatan individual, mengelola pasien, dan banyak lagi.

Mengingat besarnya jumlah pasien yang didiagnosis mengidap kanker dan banyaknya data yang dihasilkan selama pengobatan kanker, minat terhadap penerapan AI untuk meningkatkan perawatan onkologi semakin berkembang dan lebih baik.

Meskipun pilihan pengobatan kanker semakin meningkat dalam beberapa dekade terakhir, terdapat kebutuhan medis yang belum terpenuhi untuk menjadikan pengobatan kanker ini lebih terjangkau dan dipersonalisasi untuk setiap pasien penderita kanker.

Saat kita terus mempelajari dan memahami lebih baik penggunaan AI dalam onkologi, para ahli dapat meningkatkan hasil, mengembangkan pendekatan untuk memecahkan masalah di bidang onkologi, dan memajukan pengembangan pengobatan yang tersedia bagi pasien.

Pemanfaatan AI dalam Onkologi saat ini

Dalam onkologi presisi, AI membentuk kembali skenario yang ada, yang bertujuan untuk mengintegrasikan sejumlah besar data yang berasal dari analisis multi-omics dengan kemajuan terkini dalam komputasi kinerja tinggi dan strategi pembelajaran mendalam yang inovatif. Khususnya, penerapan AI semakin meluas dan mencakup pendekatan baru untuk deteksi, skrining, diagnosis dan klasifikasi kanker, karakterisasi genom kanker, analisis lingkungan mikro tumor, penilaian biomarker dengan tujuan prognostik dan prediktif, serta strategi tindak lanjut dan penemuan obat.

Untuk lebih memahami peran AI saat ini dan perspektif masa depan, ada dua istilah/definisi penting yang terkait erat dengan AI: pembelajaran mesin (machine learning) dan pembelajaran mendalam (deep learning). Pembelajaran mesin adalah konsep umum yang menunjukkan kemampuan mesin dalam mempelajari dan dengan demikian meningkatkan pola dan model analisis, sedangkan pembelajaran mendalam menunjukkan metode pembelajaran mesin yang memanfaatkan jaringan yang kompleks dan mendalam untuk menyelesaikan kinerja yang sangat prediktif. Perlu dicatat bahwa kedua konsep tersebut juga berperan penting dalam revolusi AI dalam pengelolaan pasien kanker.

Secara umum, penerapan perangkat yang disetujui FDA belum dimaksudkan sebagai pengganti alur kerja analisis/diagnostik klasik, namun dimaksudkan sebagai alat integratif, untuk digunakan dalam kasus-kasus tertentu yang berpotensi mewakili langkah menentukan untuk meningkatkan pengelolaan penyakit pasien kanker. 

Saat ini, bagian yang paling memanfaatkan potensi AI adalah bidang diagnostik yang mencakup sebagian besar perangkat yang telah disetujui (>80%), khususnya pada radiologi dan patologi.

Diagnostik kanker secara klasik mewakili titik awal yang diperlukan untuk merancang pendekatan terapeutik dan manajemen klinis yang tepat, serta penyempurnaannya yang berbasis AI merupakan pencapaian yang sangat penting. Lebih jauh lagi, hal ini menunjukkan bahwa perkembangan AI di masa depan juga harus mempertimbangkan hal-hal yang belum dijelajahi namun penting dalam lanskap ini, termasuk penemuan obat, pemberian terapi, dan strategi tindak lanjut. 

Untuk menentukan perbaikan yang menentukan dalam pengelolaan pasien kanker, perkembangan AI harus mengikuti pola yang komprehensif dan multidisiplin. Hal tersebut mewakili salah satu peluang terpenting yang disediakan oleh AI, yang akan memungkinkan interaksi yang tepat dan integrasi bidang terkait onkologi pada pasien tertentu, sehingga memungkinkan adanya tujuan pengobatan yang dipersonalisasi.

Representasi perangkat berbasis kecerdasan buatan, disetujui FDA, dinyatakan dalam spesialisasi terkait onkologi (a: radiologi kanker 54,9%, patologi 19,7%, onkologi radiasi 8,5%, gastroenterologi 8,5%, onkologi klinis 7,0% dan ginekologi 1,4%) dan berdasarkan jenis kanker (b: kanker umum 33,8%, kanker payudara 31,0%, kanker paru-paru 8,5%, kanker prostat 8,5%, kanker kolorektal 7,0% dan tumor otak 2,8%, lain-lain: 6 jenis tumor, masing-masing 1,4%).

Pemanfaatan AI pada Onkologi di masa depan

Jenis kanker tertentu yang kini mendapatkan lebih banyak manfaat dari perangkat berbasis AI dalam praktik klinis adalah, pertama-tama, kanker payudara, kanker paru-paru, dan kanker prostat. 

Hal ini harus dilihat sebagai cerminan langsung dari tingginya insiden penyakit ini dibandingkan dengan jenis tumor lainnya, namun di masa depan, jenis tumor tambahan harus diperhitungkan, termasuk tumor langka yang masih mengalami kekurangan karena pendekatan standar yang kurang. 

Namun, karena AI didasarkan pada pengumpulan dan analisis kumpulan data kasus yang besar, kemajuan dalam pengobatan neoplasma langka kemungkinan besar merupakan pencapaian yang akan berjalan lambat. Khususnya, jika dipertimbangkan bersama-sama, tumor langka adalah salah satu kategori terpenting dalam onkologi presisi. 

Oleh karena itu, strategi pengembangan AI yang sedang berjalan tidak dapat mengabaikan kelompok tumor ini; Meskipun potensi manfaatnya tampaknya masih jauh, sekarang sudah waktunya untuk mulai mengumpulkan data tentang neoplasma langka.

Salah satu harapan yang paling menjanjikan bagi AI adalah kemungkinan untuk mengintegrasikan data yang berbeda dan gabungan yang berasal dari pendekatan multi-omics pada pasien onkologis. Alat AI yang menjanjikan mungkin merupakan satu-satunya alat yang mampu mengelola sejumlah besar data dari berbagai jenis analisis, termasuk informasi yang berasal dari pengurutan DNA dan RNA.

Pentingnya suara pasien

Meskipun terdapat peningkatan jumlah pembaruan dan pengembangan AI di bidang onkologi, masih ada kesenjangan besar antara penelitian AI dan apa yang sudah digunakan saat ini.

Untuk menjembatani kesenjangan tersebut, harus ada pemahaman lebih lanjut baik dari dokter maupun pasien mengenai cara berinteraksi dengan aplikasi AI dengan benar, dan mengoptimalkan interaksi terbaik demi keamanan, keandalan, dan kepercayaan.

Data digital masih sangat tertutup di dalam institusi, sehingga diperlukan perubahan peraturan sebelum kita dapat mewujudkan manfaat penuh dari AI. Kita juga memerlukan standar dan metode yang lebih baik untuk menilai bias dan generalisasi sistem AI untuk memastikan bahwa kemajuan AI tidak meninggalkan kelompok minoritas dan memperburuk kesenjangan di dunia kesehatan.

Selain itu, ada kekhawatiran bahwa suara pasien, selama ini, tidak disertakan dalam pembahasan tentang AI. Padahal, aplikasi AI dikembangkan dengan menggunakan data pasien, dan sebagai hasilnya, hal tersebut kemungkinan besar akan mengubah perjalanan perawatan mereka. Untuk lebih meningkatkan penggunaan AI bagi pasien kanker, penting untuk mendapatkan pendapat dari mereka.

Dengan penelitian lebih lanjut, tantangan yang dihadapi AI saat ini dapat diatasi untuk terus meningkatkan penggunaannya, menjadikan AI lebih populer, dan meningkatkan kualitas hidup pasien kanker secara keseluruhan.

Referensi:

• Luchini, C., Pea, A. & Scarpa, A. Artificial intelligence in oncology: current applications and future perspectives. Br J Cancer 126, 4–9 (2022). https://doi.org/10.1038/s41416-021-01633-1
• Farina E, Nabhen JJ, Dacoregio MI, Batalini F, Moraes FY. An overview of artificial intelligence in oncology. Future Sci OA. 2022;8(4):FSO787. Published 2022 Feb 10. doi:10.2144/fsoa-2021-0074
• Artificial intelligence and machine learning (AI/ML)-enabled medical devices. News release. FDA. October 5, 2022. Accessed April 24, 2023. https://bit.ly/40Fqmtj