Kanker adalah penyakit tidak menular yang prevalensinya sangat tinggi di seluruh dunia. Setiap hari, kemajuan revolusioner dibuat oleh para ilmuwan dan peneliti di seluruh dunia, yang mengubah lanskap onkologi. Kemajuan ini memberikan harapan bagi pasien dan profesional medis.

Kemoterapi, radioterapi, dan pembedahan telah menjadi metode utama dalam melawan penyakit ini selama beberapa dekade. Penelitian kanker telah mengalami kemajuan signifikan sejak integrasi AI ke pelayanan kesehatan,  perawatan yang dipersonalisasi, dan terapi yang ditargetkan.

Saat ini kita berada dalam era transformatif penelitian kanker, dengan inovasi luar biasa yang membuka jalan bagi pengobatan terobosan. Seperti apa perawatan Onkologi di masa depan?

Diagnosis berbasis AI mengatasi berbagai keterbatasan

Diagnostik berbasis AI dan/atau jarak jauh akan memainkan peran penting di masa depan onkologi, karena mengatasi lebih dari satu masalah di bidang ini: kurangnya kapasitas tenaga profesional dan diagnosis yang terlambat (dan dengan demikian prospek yang lebih buruk) bagi pasien. Contoh terbaru adalah DERM, teknologi deteksi kanker kulit berbasis telepon pintar yang didukung AI. DERM adalah solusi pertama semacam ini yang telah menerima klasifikasi Kelas IIA di Inggris.

Ia menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengenali lesi kulit ganas, pra-ganas, dan jinak yang paling umum, termasuk melanoma – kanker paling umum kelima di Inggris – dan bentuk paling berbahaya dari kanker kulit umum.

Perangkat digital ini terdiri dari lensa yang dapat dipasang ke telepon pintar, dan aplikasi yang berisi perangkat lunak ini untuk menilai lesi, seperti tahi lalat yang mulai berubah penampilan atau perilakunya.

Solusi serupa dikembangkan oleh SkinVision, sebuah aplikasi yang direkomendasikan setelah tes genetika menunjukkan bahwa seseorang memiliki peluang lebih tinggi dari rata-rata untuk terkena kanker kulit.

Pengujian obat khusus tumor melalui 'avatar'

Menciptakan kembali tumor orang yang masih hidup dan mencoba berbagai pilihan pengobatan menawarkan pendekatan yang dipersonalisasi dan terarah. Tim Alana Welm telah mencapai keberhasilan dalam bidang jenis kanker payudara yang paling berbahaya, menurut laporan mereka yang diterbitkan di Nature.

Para peneliti menggunakan organoid yang menanamkan jaringan ke tikus untuk mensimulasikan kanker dan menguji lusinan pilihan pengobatan, dan akhirnya membangun “bank data” organoid dan xenograft kanker pasien sungguhan – yang mampu secara akurat menunjukkan bagaimana kanker bereaksi terhadap obat pada manusia yang hidup.

Menggunakan 'avatar' yang sepenuhnya akurat ini untuk meneliti molekul obat yang berpotensi efektif dapat menghemat miliaran dolar, dan rejimen pengobatan yang sepenuhnya dipersonalisasi. Studi pembuktian konsep masih jauh dari selesai tetapi menunjukkan hasil yang menarik.

AI akan menemukan kanker paru-paru setahun lebih awal

Para ilmuwan telah mengungkap program kecerdasan buatan (AI) yang mampu mengidentifikasi tanda-tanda utama kanker paru-paru dalam pemindaian CT setahun lebih awal daripada metode yang ada, menurut  penelitian yang dipresentasikan di European Respiratory Society (ERS) Congress.

Program AI dilatih melalui serangkaian pemindaian CT yang diambil dari 888 pasien yang telah menjalani pemeriksaan konvensional oleh ahli radiologi yang bertekad mengidentifikasi pertumbuhan yang mencurigakan. Para peneliti kemudian menguji program AI pada kelompok lain yang terdiri dari 1.179 pasien yang terlibat dalam uji coba pemeriksaan paru-paru yang memerlukan tindak lanjut selama tiga tahun. Kelompok ini memiliki 177 pasien yang telah didiagnosis menderita kanker paru-paru melalui biopsi, setelah pemindaian terakhir selama uji coba. Dan program tersebut mendeteksi tumor ganas pada 172 dari 177 yang diidentifikasi oleh pemindaian CT, yang merupakan tingkat efektivitas 97% dalam mendeteksi kanker yang mengancam jiwa. 

BACA JUGA:

• Aplikasi Smartphone untuk Mengukur Tekanan Darah: Era Baru Skrining Hipertensi
• Robot Bedah: Penggunaan Saat Ini dan Potensinya di Masa Depan
• Biomarker Digital: Apa dan Bagaimana Pemanfaatannya?

Diagnosis di rumah

Mengambil gambar tahi lalat dari dekat dan mengirimkannya ke dokter kulit melalui ponsel untuk pemeriksaan lebih lanjut bukan lagi hal dari cerita-cerita fiksi ilmiah, itu kemungkinan besar akan menjadi prosedur rutin. Setelah mekanisme tersebut, pasien dapat menghubungi dokter spesialis gastroenterologi melalui penyedia layanan telemedicine yang sama seperti InTouch Health/Teladoc untuk menanyakan tentang tindakan pencegahan terkait saluran cerna. 

Kemudahan akses ke layanan kesehatan jarak jauh namun berkualitas yang dimungkinkan oleh peningkatan teknologi dan infrastruktur internet yang lebih baik akan menjadi salah satu hal yang menonjol dalam onkologi. Saat ini, dengan peralatan seperti Atlas Biomed dan Dante Labs, orang dapat menjalani tes genetik tanpa harus meninggalkan rumah. Mereka cukup memesan peralatan, mengirimkan kembali sampel air liur mereka untuk dianalisis, dan menunggu hasilnya dalam beberapa minggu.

Dengan meningkatnya akses ke pelayanan kesehatan dan metode kesadaran seperti cermin pintar bahkan di daerah paling terpencil, deteksi dini gejala kanker akan lebih memungkinkan dan selanjutnya mencegah perkembangannya. Beberapa tes ini menentukan efek samping pengobatan, yang merupakan sekumpulan informasi penting bagi pasien kanker saat mengonsumsi banyak obat. Ahli onkologi akan memerlukan beberapa tingkat keahlian untuk dapat menangani data tersebut saat pasien membawanya ke tempat perawatan.

Perawatan kanker yang disesuaikan

Beberapa hari kemudian, hasilnya keluar: kabar baik atau buruk? Skenario terbaik, dokter kulit Anda hanya menyarankan Anda untuk memperhatikan tahi lalat baru itu dan menghubunginya jika Anda melihat adanya perubahan pada tahi lalat itu. Dokter gastroenterologi Anda juga memberi tahu Anda bahwa tidak ada yang perlu dikhawatirkan. Mungkin Anda sedikit stres karena mengantisipasi wawancara kerja berikutnya dan tidak makan dengan benar. Ia menyarankan penilaian PillCam lainnya beberapa bulan kemudian.

Perancang visualisasi data interaktif Will Stahl-Timmins menggambarkan kompleksitas onkologi, khususnya non-linearitas pada orang dewasa, dalam infografis untuk National Institute for Health and Care Excellence (NICE). Berkat analisis genom yang terperinci, pengobatan presisi akan memberikan terapi individual yang disesuaikan dengan kondisi pasien berdasarkan susunan genetiknya.

Mengobati kanker bukanlah akhir dari segalanya. Tindak lanjut perlu dilakukan secara berkala untuk menentukan efektivitas pengobatan, mencegah kekambuhan, dan menilai efek samping. Perangkat non-invasif portabel untuk mengukur jumlah sel darah sudah ada seperti yang dikembangkan peneliti MIT untuk mendeteksi neutropenia parah pada pasien kemoterapi dari rumah mereka.

Dengan munculnya metode pemeriksaan jarak jauh, penanganan kanker akan menjadi lebih mudah karena pasien akan dapat menindaklanjuti pengobatan mereka di lingkungan rumah yang sudah dikenal sambil dikelilingi oleh orang-orang terdekat.

Ahli onkologi masa depan dan profesi mereka yang didorong oleh teknologi

Di sisi lain, onkologi juga akan berubah bagi para dokter yang mengkhususkan diri di bidang ini. Selain konsultasi dan tindak lanjut telemedis, para ahli onkologi akan memiliki perangkat dan teknologi yang lebih andal untuk membantu mereka dalam menjalankan tugasnya.

Seiring berjalannya waktu, basis data klinis yang lebih besar dan beragam untuk analisis berbasis AI yang lebih adil dan lebih andal yang digunakan dalam pemindaian radiologi dan perangkat lunak yang mengandalkan teknologi pengenalan wajah akan tersedia. Dukungan keputusan medis berbasis AI akan memiliki peran utama di masa depan onkologi karena telah memajukan pelayanan kesehatan .

Contoh nyata bantuan AI di bidang onkologi sudah banyak dilakukan, seperti identifikasi kanker payudara metastatik, analisis slide histologi untuk mendeteksi kanker, dan evaluasi nodul tiroid yang mungkin berpotensi keganasan.

Untuk kasus yang memerlukan pembedahan, dokter bedah manusia Anda kemungkinan akan dibantu oleh asisten nonmanusia. Pasar robotika bedah global diperkirakan akan melipatgandakan nilainya pada tahun 2030. Pembedahan presisi merupakan kenyataan di ruang operasi yang dilengkapi dengan Da Vinci dan dengan pesaing lain seperti Versius dan Hugo dari Medtronic, yang keduanya bertujuan untuk menjadi lebih hemat biaya daripada Da Vinci, dan robot semacam itu akan tersedia di semakin banyak rumah sakit.

Prediksi tersebut didasarkan pada sedikit ekstrapolasi dari teknologi yang ada dan tren terkini. Masa depan onkologi tampak cerah bagi pasien dan dokter.

Referensi:

• Guillen, K.P., Fujita, M., Butterfield, A.J. et al. A human breast cancer-derived xenograft and organoid platform for drug discovery and precision oncology. Nat Cancer 3, 232–250 (2022). https://doi.org/10.1038/s43018-022-00337-6
• To Test Cancer Drugs, These Scientists Grew ‘Avatars’ of Tumors, Max G. Levy. Wired. 2022
• Oakden-Rayner, L., Carneiro, G., Bessen, T. et al. Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework. Sci Rep 7, 1648 (2017). https://doi.org/10.1038/s41598-017-01931-w
• Surgical Robotics Market Size to Hit US$ 21.3 Billion by 2030. Precedence Research. 2022